In the RJ-funded program Change is Key!, we will develop tools to turn text into a story of our language, our societies, and our cultures, and how these have changed over time. The program spans six years (2022-2027) and has 11 participating researchers. Read more here!
En topic modell bland andra – En data-intensiv forskningsmetodologi 3
Temamodeller är vanliga inom digitala studier av stora textmängder och används flitigt inom digital humaniora, i detta avsnitt diskuterar vi möjligheterna och begränsningarna med denna metod.
Text som forskningsdata – En data-intensiv forskningsmetodologi 2
I detta avsnitt pratar vi om stora textmängder som ligger till grund för kunskapsutvinning och vad för typer av frågor som kan besvaras med hjälp av stora digitala textmängder.
En data-intensiv forskningsmetodologi 1
I en värld där AI tar en allt större plats har datadriven forskning blivit orden på allas läppar. I det här blogginlägget tänkte jag prata lite om vad det innebär att forska med hjälp av stora mängder textdata, primärt inom humaniora. Detta inlägg är det första i en serie om de olika delarna av en data-intensiv forskningsmetodologi. Jag som skriver detta inlägg heter Nina Tahmasebi och är docent inom Språkteknologi och en data scientist, en dataforskare, med över 12 års erfarenhet av …
Meaning through sensory data
Recently, we have seen a surge of methods that claim to embed meaning from textual corpora. But is that possible? Can text really reveal meaning, and if so, can current NLP methods detect it? Can our methods, as they some times claim, understand? Perhaps the larger question is the following: can we bring meaning to words using only the information stored in text? This question is essential for any Artificial Intelligence (AI) system that uses text as a basis. Let us take …