Token slås upp i Blingbring för att berikas med information om sina lexikala klasser. Därefter berikas texter med information om lexikala klasser baserat på vilka klasser som är relevanta för token i dem.
Blingbring-frekvensmodellen](https://github.com/spraakbanken/sparv-models/blob/master/lexical_classes/blingbring.freq.gp2008%2Bsuc3%2Bromi.pickle) (tränad på Göteborgsposten 2008, SUC 3.0 och Bonniersromaner I (1976–77)) används som referens för att rangordna de Blingbring-klasser som förekommer i varje text. Med hjälp av informationen om lexikala klasser på tokennivå beräknar och tilldelar modellen de mest relevanta klasserna för varje text. Dessa klasser filtreras och rangordnas baserat på sin frekvens och dominans jämfört med referensmaterialet.
Dominans avser i detta fallet den relativa betydelsen för en lexikal klass i en given text jämfört med ett referensmaterial. Dominansen beräknas genom att jämföra den observerade frekvensen av en lexikal klass i texten med dess förväntade (relativa) frekvens i referensmaterialet.
Blingbring (version 0.2) bygger på innehållet i Brings Svenskt ordförråd ordnat i begreppsklasser (1930). Ingångarna i Blingbring har försetts med motsvarande SALDO-ordbetydelser. I föreliggande version är ordbetydelselänkarna ibland flertydiga, något som kommer att åtgärdas i framtida versioner.