Video recordings from the two sessions are available here:
Workshop on Digital Literacy, 2020:
https://play.gu.se/media/Tahmasebi-Digital-Literacy-part1/0_6zp88zs4
https://play.gu.se/media/Tahmasebi-Digital-Literacy-part2/0_ewa05dxa
More questions can be directed to nina.tahmasebi@gu.se.
I slutet av augusti arrangerade Isof med hjälp av Språkbanken Sam en digital heldag med föreläsningar om språkteknologi och dess betydelse för de små språkens bevarande och utveckling. Lars Borin, föreståndare för Nationella språkbanken och professor vid Institutionen för svenska språket vid Göteborgs universitet, berättade om sitt arbete med korpusar och vilken betydelse de har för den språkteknologiska utvecklingen.
Projektet ska lägga grunden för en testbädd för svenska språkmodeller liknande dem som redan existerar för engelska språket: GLUE och SuperGLUE. En sådan testbädd behövs för att vi ska kunna få bättre förståelse för hur väl de språkmodeller som vi utvecklar för svenska språket fungerar.
Hur väl en språkmodell fungerar handlar inte bara om korrekthet utan även om att kartlägga vilka snedvridningar modellerna ärver av den underliggande datan de har blivit tränade på. Säg exempelvis att en språkmodell är tränad på stora mängder text där det inte är ovanligt att uttrycka sig rasistiskt. Detta skulle kunna leda till att rasistiska strukturer kodas in i språkmodellen, vilket kan ge förödande konsekvenser om modellen senare används inom stödsystem för exempelvis vem en organisation ska anställa eller för hur en myndighet ska fatta ett beslut.
Även om det förstås alltid är viktigt att förhålla sig kritisk till den datan man tränar en modell på, så räcker inte det på långa vägar för att få en förståelse för hur en specifik språkmodell fungerar. Dels för att datamängderna typiskt är så pass stora att de är omöjliga att överblicka, dels för att vad en språkmodell lär sig av datamängderna kan vara något som uttrycks ytterst subtilt i den underliggande datan. Så det finns helt enkelt ett stort behov för en väl genomarbetad testbädd för våra svenska språkmodeller, inte bara för forskningen inom språkteknologi och AI utan för hela vårt samhälle där språkmodeller alltmer börjar användas, och det här projektet syftar till att lägga en solid grund för en sådan testbädd.
Se även: Projekt om svenska språkmodeller får forskningsmedel
We have added several pretrained Swedish models to our downloadable resources. If you want to add morphological or syntactic annotation to a Swedish text, but do not have time to a perform a full-scale investigation in order to find out which tools yield best results and what they have to be trained on, do not worry: we have done the work for you. With our models, state-of-the-art tagging and parsing should be easy.
If you need POS and MSD tags (SUC style), choose one of the six POS models (each with its own advantages). If you need dependency annotation (Mamba-Dep style), choose one of the two syntactic models. If you are looking for Swedish embeddings (which may serve many useful purposes), have a look at the list we compiled.
Using the models does not require deep knowledge of natural language processing or advanced programming skills.
More to come.
After a successful event at STLC 2018, we are happy to announce the 2nd Workshop on Computational Detection of Language Change. Following our 2018 workshop, we invite presentations but no full papers, to encourage participants from a wide range of fields. Presentation of previously published work is possible.
Find more information at https://languagechange.org/events/2020-sltc-lcworkshop/ , and our last event at https://languagechange.org/events/2018-sltc-lcworkshop/.
Welcome!
A new blogpost is out, and it is about Talbanken, one of the most widely used and important Swedish corpora. There exist at least five versions of this treebank, and the purpose of the post is to reduce ambiguity of the name ”Talbanken”, which sometimes leads to confusion. The post lists the five versions, explains the basic differences between them and suggests unambiguous version names.
Sedan i höstas anordnar Språkbanken en workshop i slutet av varje termin där alla medarbetare får tillfälle att visa varandra vad de har arbetat med under det gångna halvåret. Måndagens workshop var innehållsrik och bjöd på 20 presentationer. Till exempel fick vi höra Peter berätta om arbetet med Twitterdata, Anne och Martin gav oss en förhandsvisning av nyheter i Sparvs Pipeline, David beskrev ett experiment han utövat med hjälp av crowdsourcing och Johan demonstrerade den Västsvenska litteraturkartan.
Här hittar du alla ämnena som presenterades. Är du intresserad av att veta mer, välkommen att höra av dig till Språkbanken!
På vår personalsida hittar du kontaktuppgifterna.
