Segmenterar text i meningar utifrån blanktecken med hjälp av NLTKs RegexpTokenizer
      Dokumentationen för NLTKs RegexpTokenizer finns här.
Bird, Steven, Edward Loper and Ewan Klein (2009), Natural Language Processing with Python. O’Reilly Media Inc.
 Ytterligare sätt att citera datamängden.
        Ytterligare sätt att citera datamängden.
    Dokumentationen för NLTKs RegexpTokenizer finns här.
This analysis is used with Sparv. Check out Sparv's quick start guide to get started!
To use this analysis, add the following line under export.annotations in the Sparv corpus configuration file:
- segment.sentence  # Sentence segments
In order to use this sentence segmenter you need to add the following setting to your Sparv corpus configuration file:
segment:
  sentence_segmenter: whitespace
For more info on how to use Sparv, check out the Sparv documentation.
Example output:
<sentence>
  <token>Det</token>
  <token>här</token>
  <token>är</token>
  <token>en</token>
  <token>korpus</token>
  <token>.</token>
</sentence>
<sentence>
  <token>Den</token>
  <token>har</token>
  <token>flera</token>
  <token>meningar</token>
  <token>.</token>
</sentence>