News archive

Per Fallgren, doktorand vid avdelningen för tal musik och hörsel på KTH, är Månadens profil på språkbanken.se. Per jobbar bland annat inom projektet Tilltal med att ta fram metoder för att kunna utnyttja den ljuddata som finns inom arkiv.

Hör du till dem som råkat ut för en självutnämnd hobbyepidemiolog? Eller har du kanske drabbats av zoombombning eller sökt coronapass? Dimitrios Kokkinakis är docent i språkteknologi vid Språkbanken Text. Tillsammans med några av sina kollegor är han i full färd med att undersöka vilka nya ord och uttryck som den pågående pandemin gett upphov till och hur de används i olika kontexter.

Under vinjetten ”Månadens profil” på språkbanken.se presenteras personer vars arbete har anknytning till Nationella språkbanken. Först ut är Lena Wenner, forskare och dialektolog på Isof, som bland annat jobbar med Dialektkartan, ett verktyg där det går att söka bland och lyssna på inspelningar från Isofs samlingar.

Dimitrios Kokkinakis, docent i språkvetenskaplig databehandling vid Språkbanken Text, Göteborgs universitet, belönas med Albert Wallins vetenskapspris 2020. Kungliga Vetenskaps- och Vitterhetssamhället (KVVS) i Göteborg står bakom priset som delas ut en gång per år. – Jag blev lite tagen när jag fick reda på det, det här hade jag inte räknat med, säger Dimitrios Kokkinakis.

Den 28 januari lanseras Litteraturkartan.se, en digital karta för att utforska litteratur i Bohuslän, Dalsland och Västergötland. Lanseringen livesänds från Göteborgs Litteraturhus och bakom den tekniska utvecklingen står Johan Roxendal på Språkbanken Text vid Göteborgs universitet.

Till sökandeportalen

NoDaLiDa workshop, Online, May 31 2021

Nu finns en ny version av textanalysverktyget Sparv. Sparv märker upp texter med lingvistisk information och är ett av många språkteknologiska verktyg som utvecklats inom Nationella språkbanken.

As the COVID-19 virus became a pandemic in March 2020, the amount of (time-stamped written) data, such as news/newspaper reports, scientific articles, social media posts (e.g. blogs and twitter), surveys and other information about the virus and its symptoms, prevention, management and transmission became massively available.

Artificial intelligence system dealing with (human) natural language rely on language models, predictions of which words occur together.