Hoppa till huvudinnehåll
Språkbanken Text är en avdelning inom Språkbanken.

eng-namedentity-stanza

Citering Information

Språkbanken Text (2022). eng-namedentity-stanza (uppdaterad: 2022-08-10). [Analysis]. Språkbanken Text.
BibTeX
Namnigenkänning (NER) med Stanzas standardmodell för engelska

Namnigenkänning (NER) gör det möjligt att märka upp namnentiteter (som t.ex. personnamn, organisationer, ortnamn) i texten.

Exempel

This analysis is used with Sparv. Check out Sparv's quick start guide to get started!

To use this analysis, add the following lines under export.annotations in the Sparv corpus configuration file:

- stanza.ne  # Named entity segments from Stanza
- stanza.ne:stanza.ne_type  # Named entitiy types from Stanza

In order to use this annotation you need to add the following setting to your Sparv corpus configuration file:

metadata:
  language: eng

For more info on how to use Sparv, check out the Sparv documentation.

Example output:

<token>The</token>
<ne ne_type="NORP">
  <token>Swedish</token>
</ne>
<token>chemist</token>
<ne ne_type="PERSON">
  <token>Alfred</token>
  <token>Bernhard</token>
  <token>Nobel</token>
</ne>
<token>was</token>
<token>born</token>
<token>on</token>
<ne ne_type="DATE">
  <token>21</token>
  <token>October</token>
  <token>1833</token>
</ne>
<token>in</token>
<ne ne_type="GPE">
  <token>Stockholm</token>
</ne>
<token>.</token>

Övriga referenser

  • Stanza: Peng Qi, Yuhao Zhang, Yuhui Zhang, Jason Bolton and Christopher D. Manning. 2020

  • Stanza: A Python Natural Language Processing Toolkit for Many Human Languages. In Association for Computational Linguistics (ACL) System Demonstrations. 2020

Typ

  • Analys

Uppgift

  • named entity recognition

Verktyg

Stanza

Modell

Stanza standard model for English (https://stanfordnlp.github.io/stanza/models.html)

Nyckelord

  • stanza

Skapad

2022-08-10

Uppdaterad

2022-08-10

Kontakt

Språkbanken Text
sb-info@svenska.gu.se