Hoppa till huvudinnehåll
Språkbanken Text är en avdelning inom Språkbanken.

eng-lemmatization-stanza

Citering Information

Språkbanken Text (2022). eng-lemmatization-stanza (uppdaterad: 2022-08-10). [Analysis]. Språkbanken Text.
Lemmatisering med Stanzas standardmodell för engelska

Exempel

This analysis is used with Sparv. Check out Sparv's quick start guide to get started!

To use this analysis, add the following line under export.annotations in the Sparv corpus configuration file:

- <token>:stanza.baseform  # Baseform from Stanza

For more info on how to use Sparv, check out the Sparv documentation.

Example output:

<token baseform="this">This</token>
<token baseform="be">is</token>
<token baseform="a">a</token>
<token baseform="corpus">corpus</token>
<token baseform="contain">containing</token>
<token baseform="some">some</token>
<token baseform="word">words</token>
<token baseform=".">.</token>

Övriga referenser

  • Stanza: Peng Qi, Yuhao Zhang, Yuhui Zhang, Jason Bolton and Christopher D. Manning. 2020

  • Stanza: A Python Natural Language Processing Toolkit for Many Human Languages. In Association for Computational Linguistics (ACL) System Demonstrations. 2020

Typ

  • Analys

Uppgift

lemmatization

Enhet

token

Verktyg

Stanza

Modell

Stanza standard model for English (https://stanfordnlp.github.io/stanza/models.html)

Nyckelord

  • stanza

Skapad

2022-08-10

Uppdaterad

2022-08-10

Kontakt

Språkbanken Text
sb-info@svenska.gu.se