Blogg

We at Språkbanken Text have just released a new corpus of native (L1) and non-native (L2) speech in four languages: English, Spanish, French and Italian. The corpus contains more than 170 million words produced by more than 97 thousand speakers (size varies a lot across the four languages, though).

This blog is based on the author's (Elena Volodina's) joint research with Yousuf (Samir) Ali Mohammed, Arild Matsson, Beáta Megyesi and Sandra Derbring

När vi tänker på ord så tänker vi oftast på enheter som i text omges av blanksteg (mellanrum): 'huset', 'superstor', 'bloggade'. De flesta skulle nog säga att 'idag' är ett ord, men hur är det om vi skriver det (också rättstavat) 'i dag' då? 'Mont Blanc-tunneln'? 'Röda blodkroppar'?

(This blog is based on a joint research and publication in collaboration with David Alfter, Therese Lindström Tiedemann, Maisa Lauriala and Daniela Piipponen)

Lars Borin, Anju Saxena, Shafqat Mumtaz Virk, Bernard Comrie South Asia – comprising the seven countries Pakistan, India, Nepal, Bhutan, Bangladesh, Sri Lanka, and the Maldives, as well as immediately adjacent areas of neighboring countries (parts of Afghan

Sverige har en relativt lång tradition av att skapa en typ av korpus som brukar kallas trädbank. En trädbank är en samling texter som har annoterats (märkts upp) med ordklasser och syntaktisk struktur. Den syntaktiska strukturen för en mening kan ritas upp så att den liknar ett träd.

Korp offers a lot of different corpus collections for various types of search (and research). Swedish as a Second Language (L2) is one of the subcategories of the language that can be studied with the help of Korp. At the moment, Korp provides access to five L2 corpora through its interface:

This post is about Talbanken, one of the most widely used and important Swedish corpora. There exist at least five versions of this treebank, and the purpose of this post is to reduce ambiguity of the name "Talbanken", which sometimes leads to confusion. I am going to list the five versions, explain the basic differences between them and suggest unambiguous version names.

Ordklassindelning används i många språkteknologiska verktyg därför att det är ett sätt att skilja mellan olika användningar av ett ord. Genom ordklasserna kan man enklare söka efter liknande ord och uttryck i stora textmängder, eller skapa en ny text med liknande form.

Temamodeller är vanliga inom digitala studier av stora textmängder och används flitigt inom digital humaniora, i detta avsnitt diskuterar vi möjligheterna och begränsningarna med denna metod.