Hoppa till huvudinnehåll
Språkbanken Text är en avdelning inom Språkbanken.

sbx-swe-sentence-sparv-storsuc

Standardreferens Information

Bird, Steven, Edward Loper and Ewan Klein (2009), Natural Language Processing with Python. O’Reilly Media Inc.

Analyscitering Information

Språkbanken Text (2021). sbx-swe-sentence-sparv-storsuc (uppdaterad: 2021-09-02). [Analysis]. Språkbanken Text.
BibTeX
Meningssegmenterar text, specialanpassad för svenska

Meningssegmenteraren är baserad på NLTKs PunktWordTokenizer. Sparvs version är specialanpassad för svenska genom att använda en modell byggd på StorSUC. Det är dock möjligt att konfigurera meningssegmenteraren för andra språk.

Exempel

This analysis is used with Sparv. Check out Sparv's quick start guide to get started!

To use this analysis, add the following line under export.annotations in the Sparv corpus configuration file:

- segment.sentence  # Sentence segments

For more info on how to use Sparv, check out the Sparv documentation.

Example output:

<sentence>
  <token>Det</token>
  <token>här</token>
  <token>är</token>
  <token>en</token>
  <token>korpus</token>
  <token>.</token>
</sentence>
<sentence>
  <token>Den</token>
  <token>har</token>
  <token>flera</token>
  <token>meningar</token>
  <token>.</token>
</sentence>

Typ

  • Analys

Uppgift

  • meningssegmentering

Enhet

  • mening

Beroenden

Externa verktyg

Modeller

Tränad på

Skapad

2010-12-15

Uppdaterad

2021-09-02

Kontakt

sb-info@svenska.gu.se