Sparv-Superlim is a Sparv plugin, which uses the reference models trained for the Superlim multi-task benchmark to provide ten additional NLU annotations to the Sparv Pipeline. The Sparv Pipeline is a text analysis platform developed by Språkbanken Text.
Blog
- Felix Morger
The Hugging Face Hub is a platform for uploading models, datasets and demo apps, mainly for machine learning and deep learning. It has become one of the largest platforms of its kind and plays an integral role in deveoping AI today. Språkbanken has a similar goal to make language data and language resources available to the NLP and broader research community.
- Maria Öhrman
A new major version of Strix was released on November 20, 2024. The interface has a completely new look and adding new corpora is faster than ever. There are also a number of new features.
During 2019 the Swedish-Italian (SWETALY) collaboration was launched which included 17 Swedish (e.g., Karolinska Institute
Vi heter Elinor och Astrid och går för närvarande i åttonde klass på Montessoriskolan Floda Säteri. I den här bloggen berättar vi om vår praktiska arbetslivsorientering (prao) under vecka 41 (7-11/10) på Språkbanken Text.
I torsdags fick deltagarna på Språkbankens höstworkshop ta del av olika exempel på hur Språkbanken arbetar med forskning i digital samhällsvetenskap. Arrangemanget, som var ett hybridevenemang i Uppsala, var möjligt att följa tillsammans med oss i Lilla hörsalen, Humanisten, Göteborgs universitet.
A new version of the Korp frontend was released on September 17, 2024.In this release, most of the work on our popular corpus tool has been devoted to renewing parts of the codebase. One such task involves converting JavaScript code to TypeScript, which reveals certain bugs, prevents others, and simplifies development later down the road.
Förra veckan träffades hela Språkbanken under dagarna tre för sitt årliga personalmöte. Högst på dagordningen stod diskussioner om hur vi kan samarbeta och hur vår nya avdelning, Språkbanken Clarin, kommer att gestalta sig.
Mink har en standarduppsättning analyser som körs för att berika din textdata med segmentering och annoteringar. Du kan också inkludera egen berikning i källtexterna, till exempel metadata, egen tokenisering och manuellt analyserade tokenattribut.